R&D.01
工程應用
人工智慧與機器學習
從資料前處理、特徵工程與模型評估,到推論與企業工作流程整合,建立可驗證的 AI 應用。
Machine LearningDeep LearningModel TrainingInferenceData PreprocessingFeature EngineeringModel EvaluationAI Workflow Integration
從 AI、資料平台、工業控制到智慧製造,LeDuo 將研究、軟體與工程整合轉化為可驗證、可部署的系統能力。
我們整合軟體、資料、設備與控制,並清楚區分工程應用、整合能力、Prototype 與研發驗證,不將所有技術都包裝成已完成產品。
從資料前處理、特徵工程與模型評估,到推論與企業工作流程整合,建立可驗證的 AI 應用。
針對影像處理、辨識、檢測與相機整合進行技術驗證,依場域與資料條件規劃解法。
將設備、感測器、控制邏輯與生產流程連結為可重複執行、可記錄的工程應用。
整合通訊、通道切換、量測順序、資料紀錄與自動驗證,不公開客戶、DUT 或敏感製程參數。
整合外部資料、API、資料庫與結構化流程,建立監控、分析與決策儀表板;資料平台屬解決方案能力。
Commodity Intelligence 展示使用模擬市場資料,不是金融交易或投資建議系統。
以 Demo 與研發驗證探索圖面資料、範本、BOM 與工程文件流程,不宣稱取代工程師或支援所有 CAD 情境。
研究機器人資料、AI 模型、控制介面與場域工作流程的整合,不代表已有完成量產的商用機器人產品。
進行 EEG 訊號擷取、處理、特徵分析與 BCI Prototype 的工程研究,不涉及醫療療效或醫療器材宣稱。
R&D 不與現場脫節;模型、資料、設備與企業系統會放在同一個工作流程中共同驗證。
LeDuo 可從技術可行性、Prototype、設備整合到正式系統開發,協助企業將構想轉化為可驗證的工程方案。